Alat email

Pembaca laporan agregat DMARC

Unggah XML DMARC dan periksa hasil pengiriman sumber dan otentikasi.

Data Anda

Satu dokumen lengkap umpan balik. Contoh memakai domain fiksi dan dokumentasi alamat IP.
Berkas ganti masukan yang ditempelkan. Ekstrak berkas ZIP / GZIP terlebih dahulu. Sampai 20 berkas UTF-8, total 5 MB dan catatan 20,000.

Hasil Anda

Siap kapan pun Anda butuhkan
Masukkan data Anda atau coba contoh.
Hasil Anda akan muncul di sini.

Cara kerja

Mengubah DMARC menggabungkan XML menjadi ringkasan pengirim pesan-berbobot dan ekspor setiap catatan. Grup menggunakan sumber IP dan Header Dari domain; ini tidak mengidentifikasi pemilik IP. DMARC sukses ketika salah satu hasil DKIM yang telah dilaporkan atau lewat hasil SPF yang ditata. Pembaca menerima disposisi lulus RFC 9990 dan tidak ada warisan, bersama karantina dan menolak. Disposisi disimpan terpisah dari alignment. Referensi pelaporan: https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9990.html.

Total pesan = sum (jumlah rekaman). Dialigned passage = sum (count where policy_evaluated.Dkim = pass OR policy_evaluated.spf = lewat). Laju lewat = aligned passage / total pesan × 100.
Baca acuan sumber

Beberapa hal yang perlu diketahui

Gabungan baca XML Hanya, bukan email forensik, arsip terkompresi, DNS atau data kotak surat. Ini adalah pembaca struktural, tidak penuh validasi XSD. Ini mendukung laporan unnamespace dan konsisten namespaced elemen umpan balik. Duplikasi laporan identitas dalam satu pengiriman ditolak; overlapping periode pelaporan di ID laporan yang berbeda masih dapat menghitung lalu lintas. Menghitung nilai merefleksi penerima dan interval yang dipilih, tidak semua email yang dikirim atau dikirim. Tidak ada dukungan penyedia, klasifikasi ancaman atau jaminan pengiriman. Berkas seharusnya UTF-8 teks. Laporan terbatas pada 5 MB dan 20,000 catatan; deklarasi DOCTYPE / entitas ditolak.

Sedikit konteks

Kapan memakai alat ini

DMARC kumpulan laporan menjelaskan bagaimana layanan menerima dievaluasi pesan menggunakan domain Anda. XML mereka sulit untuk dipindai secara langsung. Grup pembaca ini melaporkan lalu lintas oleh sumber IP dan Header Dari domain, hasil berat badan oleh jumlah pesan dan ekspor baik ringkasan pengirim dan catatan individu. Ini membantu Anda menyelidiki masalah perataan tanpa mengunggah laporan, tetapi tidak mengidentifikasi pemilik IP atau mengklasifikasikan lalu lintas sebagai sah atau berbahaya.

  • Identifikasi laporan kombinasi pengirim dengan kegagalan alignmen.
  • Tinjau efek dari konfigurasi sending-provider mengubah seluruh berkas laporan.
  • Ekspor catatan bersama untuk penyelidikan lembar kerja sebelum mengubah kebijakan.

Bagaimana menggunakan dmarc kumpulan pembaca laporan

  1. Siapkan laporan XML polos

    Ekstrak lampiran ZIP atau GZIP sendiri, kemudian pilih berkas XML UTF-8. Anda sebaiknya menempelkan satu dokumen umpan balik lengkap. Berkas yang dipilih menggantikan masukan yang disisipkan; hingga 20 berkas dan total 5 MB didukung.

  2. Baca pesan-hasil berbobot

    Menjalankan pembaca dan memeriksa pesan total, persentase lulus yang selaras, kegagalan dan pengirim / Dari kombinasi. Ringkasan menggunakan policy_evaluated hasil alignmen, tidak hanya apakah sebuah mekanisme otentikasi mentah dilaporkan lulus.

  3. Selidiki dan ekspor

    Unduh pengirim dan rekam CSVs untuk membandingkan layanan pengiriman yang dikenal dengan kombinasi IP / From yang diamati. Periksa laporan interval sebelum menggabungkan total. Menyelidiki kegagalan yang sah sebelum mengandalkan kebijakan penegakan.

Coba angka

Memahami laporan kumpulan fiksi

Masukan

Muat laporan built-in: 120 pesan melewati DKIM dan SPF yang align, 30 lewat DKIM saja, dan 10 gagal keduanya. Catatan ini mencakup dua sumber IP / Dari kombinasi.

Hasil

Pembaca melaporkan 160 pesan, 150 operan sejajar, 10 kegagalan dan tingkat lulus 93.75%. Dua baris berbagi IP dan domain pertama dari gabungan menjadi ringkasan pengirim pesan 150.

Apa artinya

30 DKIM-hanya pesan masih lulus DMARC. Menghitung catatan bukan pesan akan mengubah persentase, karena tiga catatan mewakili volume lalu lintas yang berbeda.

Kesalahan umum untuk dihindari

Membingungkan otentikasi dengan alignmen

SPF mentah atau DKIM pass dapat merujuk ke domain yang berbeda dari domain Terlihat Dari domain. Pembaca sengaja menggunakan ruas penyelarasan laporan yang dievaluasi.

Menghitung laporan dua kali

Identitas laporan yang tepat ditolak. ID laporan berbeda dengan periode tumpang tindih masih bisa menghitung lalu lintas jadi periksa tanggal dan cakupan penerima.

Nama pengirim dari IP-nya saja

Ringkasan tidak menyelesaikan kepemilikan IP atau otorisasi membuktikan. Bandingkan kombinasi laporan dengan pengiriman inventaris dan bukti penyedia sebelum menarik kesimpulan.

Jawaban yang berguna

Pertanyaan yang sering ditanyakan

Definisi, kasus tepi, dan praktis langkah berikutnya untuk alat ini. Cari semua alat FAQs

Apa laporan kumpulan DMARC?

Ini adalah penerima - yang dihasilkan XML ringkasan dari diamati pesan dan evaluasi otentikasi. Ini mengelompokkan banyak pesan ke dalam catatan dengan jumlah, sumber IP, domain dan kepemilikan. Pembaca ini menerima kumpulan XML, bukan pesan forensik, isi inbox atau hidup DNS laporan.

Bagaimana persentase lulus dihitung?

Pesan jumlah alat yang berisi di mana DKIM atau SPF terevaluasi atau dipisah oleh semua pesan yang dilaporkan. Sebuah catatan dengan 500 pesan membawa lebih berat daripada satu dengan lima. Tidak rata-rata persentase di seluruh catatan.

Harus baik DKIM dan SPF lulus untuk DMARC?

Untuk ringkasan laporan ini, baik dilaporkan berjalan mekanisme yang selaras sudah cukup. Contoh 30 pesan dengan DKIM pass dan SPF gagal karena itu dihitung sebagai lewat DMARC. Baca ruas alignmen dievaluasi daripada mengganti hasil otentikasi mentah dari bagian laporan lain.

Mengapa total karantina berbeda dari total kegagalan?

Disposisi adalah layanan penerima melaporkan penanganan keputusan, sementara kegagalan menggambarkan evaluasi keselarasan. Kebijakan dan penerima overrides dapat membuat jumlah yang berbeda. Jangan menyimpulkan bahwa setiap kegagalan ditolak atau pesan yang tidak ditolak lewat alignment.

Dapatkah saya meng-upload lampiran laporan terkompresi?

Tidak. Ekstrak ZIP atau berkas GZIP pertama dan pilih plain mereka XML isi. Pembaca peramban menerima hingga 20 berkas, total lima megabyte dan 20,000 catatan melintasi pengiriman. Ini tidak mendekompresi arsip atau mengambil laporan dari kotak surat.

Apakah total mewakili semua email yang saya kirim?

Tidak. Ini mewakili penerima dan interval yang dipilih. Penerima lain mungkin tidak melaporkan, dan berkas yang dipilih mungkin menghilangkan periode waktu. Hal ini juga bukan pesan disampaikan atau jumlah penempatan inbox-. Label semua total ekspor dengan liputan aktual mereka.

Apa yang terjadi ketika laporan memiliki banyak pengirim?

Tabel yang terlihat menunjukkan hingga 500 kombinasi IP / From, diperintahkan oleh volume pesan yang dilaporkan. Pengirim CSV dan rekaman CSV mempertahankan penyerahan penuh didukung. Unduh berkas ketika menyelidiki kombinasi volume-rendah yang tidak muncul dalam pratinjau.

Apa yang harus saya lakukan dengan sumber gagal yang tidak familiar?

Periksa dari domain, laporan periode dan jumlah, kemudian bandingkan dengan layanan yang dikenal dan perubahan baru-baru ini. Sumber asing adalah petunjuk penyelidikan, bukan label ancaman otomatis. Pembaca ini tidak menyediakan keterangan penyedia, verifikasi tanda tangan, atau klasifikasi independen.

Menjelajahi topik di blog

Sumber dan metode

Gunakan referensi di bawah ini untuk memeriksa definisi dan panduan platform. Ruang lingkup dan batas model dijelaskan di atas. Baca standar editorial kami.

Bantuan

Bagaimana kami dapat membantu?

Cari petunjuk, laporkan masalah, atau tinggalkan pesan.

Baca alat ini FAQ

Panduan bagi alat ini

Tiga data DNS. Gambaran yang lebih jelas.Laporan memberimu petunjuk. Ikuti.
Pertanyaan umum

Dari mana aku mulai? Cobalah contoh, kemudian mengganti nilai-nilainya dengan Anda.

Mengapa upload saya gagal? Periksa kesalahan ruas, format yang diterima dan batas ukuran berkas. Mulailah dengan sampel steril kecil.

Dimana hasil tesku? Tinjau panel hasil, lalu gunakan salinannya atau unduh kontrol. Jika perhitungan gagal, periksa kesalahan di samping masukan.

Pesan kami

Obrolan terbuka. Ini memproses pesan dan data koneksi Anda. Jangan tempel masukan pribadi atau isi berkas. Kemampuan dan respon bervariasi.