CAC payback vs nilai seumur hidup pelanggan: rumus dan contoh churn
Komponen pengembalian marjin CAC dengan model nilai hidup terbatas, lihat bagaimana churn perubahan pemulihan, dan menjaga akuisisi - definisi biaya konsisten.
Tentukan biaya akuisisi untuk suatu kelompok tertentu
Biaya akuisisi pelanggan dibagi pengeluaran akuisisi Anda termasuk oleh pelanggan baru diperoleh di bawah definisi yang konsisten. Rekam tanggal pertemuan, kategori pengeluaran dan aturan kualifikasi pelanggan. Angka media- hanya berbeda dari sosok sepenuhnya scoped termasuk tenaga kerja akuisisi dan biaya lainnya. Sejajarkan pengeluaran dan waktu pelanggan berpikir-pikir ketika proses penjualan berlangsung beberapa periode. Jangan membandingkan semua pembilang pemasaran perusahaan dengan pelanggan dari satu kampanye kecil. Simpan definisi rekan selain hasil sehingga pengembalian kemudian atau perbandingan hidup - nilai tidak diam-diam mengubah populasi yang mendasarinya.
Hitung balas dendam dengan contoh yang jelas.
Misalkan CAC adalah 600, bulanan pendapatan pelanggan adalah 120 dan margin kotor adalah 75%. Keuntungan kotor adalah 90. Kalkulator akuisisi pelanggan kembali 600 ÷ 90, atau sekitar sekitar 6.6667 bulan. Jika jumlah model tiba setiap akhir bulan, bulan pertama sepenuhnya pulih adalah tujuh. Perhitungan ini mengasumsikan bahwa pelanggan tetap aktif dan pendapatan bulanan dan margin tetap konstan. Ini menjawab berapa lama aliran yang tidak terganggu perlu untuk memulihkan biaya akuisisi. Ini tidak menetapkan bahwa setiap pelanggan yang diperoleh akan tetap cukup lama.
Tambah churn dan jendela observasi terbatas
Masukkan pendapatan bulanan 120, marjin 75%, churn bulanan 12%, CAC 600 dan 12 bulan cakrawala terbatas dalam kalkulator nilai seumur hidup. Ini kembali diharapkan kontribusi model tentang 588.25, sebuah LTV:CAC rasio 0.9804:1 dan nilai setelah biaya akuisisi negatif 11.75. Model dimulai dengan setiap pelanggan aktif pada bulan satu, kemudian berlaku sama kesempatan keberangkatan di setiap akhir bulan. Mengharapkan penurunan kontribusi dengan pembagian yang masih hidup. Hasil ini dapat berdampingan dengan 6.6667-bulan balas dendam-margin: model membuat asumsi yang berbeda tentang aktivitas lanjutan.
| Model | Asumsi | Hasil |
|---|---|---|
| Konstant- margin payback | CAC 600; pendapatan bulanan 120; margin 75% | 6.67 bulan; pertama seluruh pemulihan bulan 7 |
| Kontribusi seumur hidup yang terbatas | Sama pendapatan / margin; churn 12%; cakrawala 12 bulan | Sekitar 588.25 sebelum CAC |
| Kontribusi Finite kurang CAC | 588.25 − 600 | Tentang −11.75 |
Guci berlaku setelah setiap bulan aktif dalam model terbatas. Balas dendam Konstantin- margin tidak termasuk churn.
Baca hasil churn sebagai harapan
Kontribusi keseluruhan model bulanan dikalikan dengan kemungkinan tersisa aktif untuk bulan itu. Ini tidak memprediksi jadwal pembayaran pelanggan fractional. Beberapa pelanggan boleh pergi sebelum pemulihan; yang lain mungkin akan lebih lama dari dua belas bulan. Hasil kumpulan anggota kelompok tergantung pada retensi yang diamati dan pola pendapatan. Jauhkan pengamatan tersebut terpisah dari sederhana konstan model -churn. Jika onboarding kontrak, pembaharuan tahunan atau perilaku musiman menghasilkan keberangkatan tak rata, meninjau kurva rekan sebenarnya daripada mengasumsikan probabilitas keberangkatan yang sama cocok setiap bulan.
Nama dasar margin sebelum membandingkan rasio
Marjin Gross mengurangi biaya yang disertakan dalam biaya pendapatan; lingkup kontribusi- margin mungkin termasuk biaya variabel tambahan Anda ingin memulihkan sebelum pengeluaran akuisisi. Sosok pengembalian menggunakan 75% margin brush tidak secara langsung sebanding dengan perhitungan LTV menggunakan tingkat kontribusi yang lebih rendah. Putuskan biaya mana yang dimiliki dalam pertanyaan, rekam dasar, dan gunakan masukan yang cocok dalam kedua kalkulator. Tetap di atas kepala dan waktu pembiayaan masih perlu tinjauan terpisah. Memanggil keuntungan bersih seumur hidup akan overstate apa model disederhanakan telah ditetapkan jika mereka biaya absen.
Jauhkan nilai terbatas dan panjang-run terpisah
Di bawah churn konstan positif, panjang teoritis model geometris membagi kontribusi bulanan dengan tingkat churn. Dengan kontribusi 90 dan churn 12%, yaitu 750 sebelum biaya akuisisi. Nilai 12 bulan lebih rendah karena tidak termasuk kontribusi di luar cakrawala yang dipilih. Baik hasil jaminan mereka penerimaan masa depan. Tidak churn dengan kontribusi positif membuat tak terhingga-cakrawala aritmatika tak terbatas, yang mengekspos asumsi daripada membuktikan nilai tak berujung. Gunakan periode terbatas sesuai dengan keputusan dan jelaskan mengapa periode itu penting, terutama ketika uang tunai saat ini harus mendanai akuisisi dengan baik sebelum kontribusi masa depan tiba.
Sertakan waktu akuisisi dalam tinjauan bisnis
Untuk pekerja lepas, proposal, penemuan yang belum dibayar dan panggilan penjualan dapat mewakili investasi akuisisi bahkan ketika pengeluaran iklan kecil. Jauhkan catatan waktu itu dan yang dipilih biaya dasar bukannya melaporkan nol CAC hanya karena tidak ada faktur iklan ada. Freelance minimum per jam kalkulator memperkirakan lantai penagihan dari tujuan pendapatan, biaya dan kapasitas yang dapat ditagih; itu bukan kalkulator CAC. Analisis kapasitas yang dapat membantu mengungkapkan bagaimana pekerjaan akuisisi mengurangi waktu bilable. Hindari menghitung waktu yang sama baik sebagai biaya akuisisi terpisah dan lagi dalam alokasi overhead tidak konsisten.
Gunakan kedua model untuk memilih penyelidikan berikutnya
Simpan perhitungan pembalasan- margin dan yang terbatas - nilai disesuaikan untuk yang sama co dan margin lingkup. Bandingkan mereka dengan penerimaan pelanggan yang diamati, biaya pelayanan dan penahanan pada usia berturut-turut. Jika payback terlihat pendek tapi nilai terbatas tidak memulihkan CAC, menyelidiki keberangkatan awal dan campuran akuisisi. Jika nilai yang diharapkan tinggi tapi pemulihan uang tunai tertunda, meninjau pembiayaan dan jadwal koleksi. Jangan mengganti penyelidikan dengan rasio universal benchmark. Langkah selanjutnya yang berguna adalah yang menjelaskan celah antara asumsi yang disimpan dan bukti kelompok Anda sendiri.